feat: v2 파이프라인 — 매일 2곡 다양한 장르 BGM 자동 생성/업로드

- daily_precache.py: Claude Code CLI 프리캐시 (날짜/계절/기념일 테마)
- daily_scheduler.py: ACE-Step 음악 → FLUX 이미지 → 영상 렌더 → 큐
- upload_scheduled.py: auto_shorts 동일 큐 방식 업로드
- PRECACHE_GUIDE_MUSIC.md: 19개 장르, 감성 제목, 재생목록 자유 생성
- generate_image.py: --lowvram 제거, GPU VRAM 확인 추가
- config.py: @animily-music 토큰 경로 변경

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

generate_image.py

@@ -24,22 +24,40 @@ def _start_comfyui():
     except Exception:
         pass
 
-    # 기존 8188 (WAN) 종료
-    try:
-        requests.get("http://localhost:8188", timeout=2)
-        result = subprocess.run(["fuser", "8188/tcp"], capture_output=True, text=True)
-        for p in result.stdout.strip().split():
-            if p.strip().isdigit():
-                os.kill(int(p.strip()), signal.SIGTERM)
-        time.sleep(5)
-    except Exception:
-        pass
+    # GPU 프로세스 전부 종료 (ACE-Step, WAN, TTS)
+    for port in ["8188", "8001", "8000"]:
+        try:
+            result = subprocess.run(["fuser", f"{port}/tcp"], capture_output=True, text=True)
+            for p in result.stdout.strip().split():
+                if p.strip().isdigit():
+                    os.kill(int(p.strip()), signal.SIGKILL)
+        except Exception:
+            pass
+    # TTS systemd 서비스 종료
+    subprocess.run(["sudo", "systemctl", "stop", "qwen-tts.service"], capture_output=True, timeout=10)
+    subprocess.run(["sudo", "systemctl", "disable", "qwen-tts.service"], capture_output=True, timeout=5)
+    # drop_caches + GPU VRAM 해제 대기
+    subprocess.run(["sudo", "sh", "-c", "echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches"], capture_output=True, timeout=5)
+    time.sleep(5)
+    # GPU에서 비관련 프로세스만 남을 때까지 대기 (최대 60초)
+    for _w in range(30):
+        try:
+            _gpu = subprocess.run(["nvidia-smi", "--query-compute-apps=pid,process_name", "--format=csv,noheader"],
+                                  capture_output=True, text=True, timeout=5)
+            _procs = [l for l in _gpu.stdout.strip().split("\n") if l.strip()]
+            _blocking = [p for p in _procs if any(x in p for x in ["ComfyUI", "Qwen3", "acestep", "ACE"])]
+            if not _blocking:
+                print(f"  [FLUX] GPU 메모리 해제 확인 ({(_w+1)*2}s)", flush=True)
+                break
+        except:
+            break
+        time.sleep(2)
 
     # FLUX ComfyUI 시작
     print("  [FLUX] ComfyUI 시작 중...", flush=True)
     subprocess.Popen(
         [f"{COMFYUI_DIR}/venv/bin/python3", "main.py",
-         "--listen", "0.0.0.0", "--port", "8189", "--bf16-vae", "--lowvram"],
+         "--listen", "0.0.0.0", "--port", "8189", "--bf16-vae", "--disable-mmap"],
         cwd=COMFYUI_DIR,
         stdout=open("/tmp/comfyui_flux_music.log", "a"),
         stderr=open("/tmp/comfyui_flux_music.log", "a"),
@@ -105,7 +123,7 @@ def generate_image(prompt, output_path):
         }},
         "4": {"class_type": "CLIPTextEncode", "inputs": {"clip": ["3", 0], "text": prompt}},
         "5": {"class_type": "EmptyLatentImage", "inputs": {
-            "width": 1024, "height": 576, "batch_size": 1,
+            "width": 1344, "height": 768, "batch_size": 1,
         }},
         "6": {"class_type": "KSampler", "inputs": {
             "model": ["2", 0], "positive": ["4", 0], "negative": ["4", 0],
@@ -134,9 +152,22 @@ def generate_image(prompt, output_path):
 
         pid = resp.json().get("prompt_id")
 
-        # 완료 대기 (최대 15분)
-        while (time.time() - t0) < 900:
-            h = requests.get(f"{COMFYUI_URL}/history/{pid}", timeout=5).json()
+        # 완료 대기 (최대 20분, 프로세스 생존 확인)
+        _fail_count = 0
+        while (time.time() - t0) < 1200:
+            try:
+                h = requests.get(f"{COMFYUI_URL}/history/{pid}", timeout=30).json()
+                _fail_count = 0
+            except Exception:
+                _fail_count += 1
+                _alive = subprocess.run(["pgrep", "-f", "main.py.*8189"], capture_output=True).returncode == 0
+                if not _alive:
+                    print("  [FLUX] 프로세스 죽음 (OOM 가능성)", flush=True)
+                    return False
+                if _fail_count % 6 == 0:
+                    print(f"  [FLUX] HTTP 미응답 ({_fail_count}회) — 모델 로딩 대기...", flush=True)
+                time.sleep(10)
+                continue
             if pid in h:
                 status = h[pid].get("status", {}).get("status_str", "")
                 if status == "success":
@@ -154,7 +185,7 @@ def generate_image(prompt, output_path):
                     return False
             time.sleep(5)
 
-        print(f"  [FLUX] 타임아웃 (15분)", flush=True)
+        print(f"  [FLUX] 타임아웃 (20분)", flush=True)
         return False
 
     except Exception as e: